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基于BERT预训练语言模型的电网设备缺陷文本分类

田园原野刘海斌满志博毛存礼

南京理工大学学报（自然科学版）2020，Vol.44Issue(4)：446-453,8.

南京理工大学学报（自然科学版）2020，Vol.44Issue(4)：446-453,8.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.04.009

BERT pre-trained language model for defective text classification of power grid equipment

田园 ¹原野 ¹刘海斌 ¹满志博 ²毛存礼²

作者信息

电网设备/预训练语言模型/双向长短时记忆网络/双向Transformers偏码表示/注意力机制/缺陷部位/文本分类

信息技术与安全科学

田园,原野,刘海斌,满志博,毛存礼..基于BERT预训练语言模型的电网设备缺陷文本分类[J].南京理工大学学报（自然科学版）,2020,44(4):446-453,8.

云南省自然科学基金重点项目( 2019FA023 ) （ 2019FA023 ）

云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目( 2019HB006) （ 2019HB006）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1005-9830

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