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基于PCA-BP神经网络的PM2.5季节性预测方法研究

张怡文 郭傲东 吴海龙 袁宏武 董云春

南京林业大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(5):231-238,8.
南京林业大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(5):231-238,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-2006.201806011

基于PCA-BP神经网络的PM2.5季节性预测方法研究

Seasonal prediction of PM2.5 based on the PCA-BP neural network

张怡文 1郭傲东 2吴海龙 1袁宏武 1董云春1

作者信息

  • 1. 安徽新华学院信息工程学院,安徽 合肥 230088
  • 2. 重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆 400065
  • 折叠

摘要

关键词

PM2.5/神经网络/预测/主成分分析

分类

资源环境

引用本文复制引用

张怡文,郭傲东,吴海龙,袁宏武,董云春..基于PCA-BP神经网络的PM2.5季节性预测方法研究[J].南京林业大学学报(自然科学版),2020,44(5):231-238,8.

基金项目

安徽省高校优秀青年人才支持计划项目( gxyqZD2018087) ( gxyqZD2018087)

安徽省高校自然科学重点项目( KJ2019A0877). ( KJ2019A0877)

南京林业大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2006

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