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基于双分支卷积网络的高光谱与多光谱图像协同土地利用分类

刘帅 张旭含 李笑迎 田野

农业工程学报2020,Vol.36Issue(14):252-262,11.
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农业工程学报2020,Vol.36Issue(14):252-262,11.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2020.14.031

基于双分支卷积网络的高光谱与多光谱图像协同土地利用分类

Cooperative land use classification of hyperspectral and multispectral imagery based on dual branch convolutional neural network

刘帅 1张旭含 2李笑迎 1田野1

作者信息

  • 1. 燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛 066004
  • 2. 河北省信息传输与信号处理重点实验室,秦皇岛 066004
  • 折叠

摘要

关键词

土地利用/遥感/卷积神经网络/高光谱/多光谱

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘帅,张旭含,李笑迎,田野..基于双分支卷积网络的高光谱与多光谱图像协同土地利用分类[J].农业工程学报,2020,36(14):252-262,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(61601398) (61601398)

河北省高等学校科学技术研究项目(QN2017146) (QN2017146)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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