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基于轻量化YOLOv3卷积神经网络的苹果检测方法

武星 齐泽宇 王龙军 杨俊杰 夏雪

农业机械学报2020,Vol.51Issue(8):17-25,9.
农业机械学报2020,Vol.51Issue(8):17-25,9.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2020.08.002

基于轻量化YOLOv3卷积神经网络的苹果检测方法

Apple Detection Method Based on Light-YOLOv3 Convolutional Neural Network

武星 1齐泽宇 1王龙军 1杨俊杰 1夏雪2

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学机电学院,南京210016
  • 2. 中国农业科学院农业信息研究所,北京100081
  • 折叠

摘要

关键词

苹果/采摘机器人/目标检测/YOLOv3网络/深度可分离卷积/网络训练

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

武星,齐泽宇,王龙军,杨俊杰,夏雪..基于轻量化YOLOv3卷积神经网络的苹果检测方法[J].农业机械学报,2020,51(8):17-25,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61973154)、国防基础科研计划项目(JCKY2018605C004)、中央高校基本科研业务费专项资金项目(NS2019033)和南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金项目(kfjj20190516) (61973154)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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