基于多层EESP深度学习模型的农作物病虫害识别方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Crop Pests and Diseases Recognition Method Based on Multi-level EESP Model
为了提取图像高层语义特征、解决各种植物病虫害图像尺寸不相同的问题,提出了多层次增强高效空间金字塔(Extremely efficient spatial pyramid,EESP)卷积深度学习模型.首先,对图像进行预处理;其次,构建多层融合EESP网络模型,该模型通过对每层设置不同的空洞率进行空洞卷积,选择性地提取不同层次的特征信息,通过融合各层信息获得各种农作物病虫害图像的不同特征;最后,通过Softmax分类方法实现农作物病虫害识别.数据集包…查看全部>>
宋余庆;谢熹;刘哲;邹小波
江苏大学计算机科学与通信工程学院,镇江212013江苏大学计算机科学与通信工程学院,镇江212013江苏大学计算机科学与通信工程学院,镇江212013江苏大学食品与生物工程学院,镇江212013
信息技术与安全科学
农作物病虫害深度学习卷积神经网络空间金字塔结构
《农业机械学报》 2020 (8)
196-202,7
中国博士后科学基金项目(2017M611737)和国家自然科学基金面上项目(61772242、61572239)
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