| 注册
首页|期刊导航|农业机械学报|基于并联深度信念网络的数控机床热误差预测方法

基于并联深度信念网络的数控机床热误差预测方法

杜柳青 余永维

农业机械学报2020,Vol.51Issue(8):414-419,6.
农业机械学报2020,Vol.51Issue(8):414-419,6.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2020.08.047

基于并联深度信念网络的数控机床热误差预测方法

Thermal Error Prediction Method of CNC Machine Tools Based on Parallel Depth Belief Network

杜柳青 1余永维1

作者信息

  • 1. 重庆理工大学机械工程学院,重庆400054
  • 折叠

摘要

关键词

数控机床/热误差/预测模型/并联深度信念网络/深度学习

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

杜柳青,余永维..基于并联深度信念网络的数控机床热误差预测方法[J].农业机械学报,2020,51(8):414-419,6.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(51775074)、重庆市重点产业共性关键技术创新重点研发项目(cstc2017zdcy-zdyfX0066、cstc2017zdcy-zdyfX0073)、重庆市技术创新与应用示范重点项目(cstc2018jszx-cyzdX0144)和重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0352) (51775074)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文