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基于LSTM-Attention的农业短文本信息分类研究

陈鹏 郭小燕

软件导刊2020,Vol.19Issue(9):21-26,6.
软件导刊2020,Vol.19Issue(9):21-26,6.DOI:10.11907/rjdk.192784

基于LSTM-Attention的农业短文本信息分类研究

Study on Agricultural Short Text Information Classification Based on LSTM-Attention

陈鹏 1郭小燕1

作者信息

  • 1. 甘肃农业大学信息科学技术学院,甘肃兰州730070
  • 折叠

摘要

关键词

Attention/BiLSTM/文本分类/Word2vec

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈鹏,郭小燕..基于LSTM-Attention的农业短文本信息分类研究[J].软件导刊,2020,19(9):21-26,6.

基金项目

甘肃省自然科学基金项目(18JR3RA179) (18JR3RA179)

甘肃农业大学学科建设基金项目(GAU-XKJS-2018-256) (GAU-XKJS-2018-256)

甘肃农业大学青年导师基金项目(GAU-QNDS-201607) (GAU-QNDS-201607)

软件导刊

1672-7800

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