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基于LSTM的钢铁工业地区母线短期负荷预测研究

孙昀昀 王连成

山东电力技术2020,Vol.47Issue(8):33-37,5.
山东电力技术2020,Vol.47Issue(8):33-37,5.

基于LSTM的钢铁工业地区母线短期负荷预测研究

Research on Short-term Bus Load Forecasting in the Steel Industry Area Based on LSTM

孙昀昀 1王连成1

作者信息

  • 1. 山东大学,山东 济南250061
  • 折叠

摘要

关键词

光伏/钢铁负荷/母线负荷预测/长短期记忆

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙昀昀,王连成..基于LSTM的钢铁工业地区母线短期负荷预测研究[J].山东电力技术,2020,47(8):33-37,5.

山东电力技术

1007-9904

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