| 注册
首页|期刊导航|统计与决策|基于PCA-LSTM模型的多元时间序列分类算法研究

基于PCA-LSTM模型的多元时间序列分类算法研究

张可 崔乐

统计与决策2020,Vol.36Issue(15):44-49,6.
统计与决策2020,Vol.36Issue(15):44-49,6.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.15.009

基于PCA-LSTM模型的多元时间序列分类算法研究

Research on Multivariate Time Series Classification Algorithm Based on PCA-LSTM Model

张可 1崔乐1

作者信息

  • 1. 河海大学商学院,南京211100
  • 折叠

摘要

关键词

多元时间序列/长短时记忆/PCA/神经网络/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张可,崔乐..基于PCA-LSTM模型的多元时间序列分类算法研究[J].统计与决策,2020,36(15):44-49,6.

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文