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基于卷积神经网络的管道表面缺陷识别研究

袁泽辉 郭慧 周邵萍

现代电子技术2020,Vol.43Issue(17):47-51,5.
现代电子技术2020,Vol.43Issue(17):47-51,5.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2020.17.011

基于卷积神经网络的管道表面缺陷识别研究

Research on pipe surface defect recognition based on convolutional neural network

袁泽辉 1郭慧 1周邵萍1

作者信息

  • 1. 华东理工大学 机械与动力工程学院,上海 200237
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摘要

关键词

缺陷识别/管道表面缺陷/机器视觉/卷积神经网络/缺陷分类/GoogleNet构造优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

袁泽辉,郭慧,周邵萍..基于卷积神经网络的管道表面缺陷识别研究[J].现代电子技术,2020,43(17):47-51,5.

基金项目

国家自然科学基金委员会资助项目(51575185) (51575185)

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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