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基于渗流和区域生长联合分析的红外图像裂缝病害检测方法

严世强 张宇峰 刘宁宁 马月辉 刘明静 韩泽夏

现代电子技术2020,Vol.43Issue(18):6-10,5.
现代电子技术2020,Vol.43Issue(18):6-10,5.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2020.18.002

基于渗流和区域生长联合分析的红外图像裂缝病害检测方法

Method of infrared image crack disease detection based on conjoint analysis of percolating and region growing

严世强 1张宇峰 2刘宁宁 3马月辉 3刘明静 3韩泽夏3

作者信息

  • 1. 石家庄铁道大学 现代教育技术中心,河北 石家庄 050043
  • 2. 河北省大型结构健康诊断与控制重点实验室,河北 石家庄 050043
  • 3. 石家庄铁道大学 电气与电子工程学院,河北 石家庄 050043
  • 折叠

摘要

关键词

裂缝病害检测/红外图像/渗流模型/区域生长/种子点提取/检测分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

严世强,张宇峰,刘宁宁,马月辉,刘明静,韩泽夏..基于渗流和区域生长联合分析的红外图像裂缝病害检测方法[J].现代电子技术,2020,43(18):6-10,5.

基金项目

国家重点研发计划(2016YFB1200401-107) (2016YFB1200401-107)

国家重点研发计划(2016YFC0802207) (2016YFC0802207)

国家自然科学基金(51808358) (51808358)

石家庄铁道大学研究生创新资助项目(YC2019061) (YC2019061)

石家庄铁道大学大学生创新创业训练项目(201810107127) (201810107127)

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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