相较传统交通模型与评估技术,交通大数据具有体量巨大、处理快速、模态多样等6V特征.通过提出一套交通大数据分析方法,包括从数据源→大数据挖掘→目标匹配分析→偏离性分析与纠正四个阶段形成的闭环流程,结合中国国际智能产业博览会交通出行实践,探索在大型活动中利用交通大数据辅助交通协同方案的制定与实践.
作者：戴许昊
作者单位：重庆市交通规划研究院,重庆 401331;重庆市城市交通大数据工程技术研究中心,重庆 401331
中文关键词：智能交通系统大型活动大数据分析方法交通协同智博会
刊名：《智能城市》 2020 (17)
页码/页数：8-9,2
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