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基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演

廖晓龙 张志厚 范祥泰 路润琪 姚禹 曹云勇 徐正宣

中南大学学报(自然科学版)2020,Vol.51Issue(8):2162-2173,12.
中南大学学报(自然科学版)2020,Vol.51Issue(8):2162-2173,12.DOI:10.11817/j.issn.1672-7207.2020.08.012

基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演

Frequency domain airborne EM inversion based on improved particle swarm depth neural network

廖晓龙 1张志厚 1范祥泰 1路润琪 1姚禹 1曹云勇 2徐正宣1

作者信息

  • 1. 西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都,611756
  • 2. 中铁二院成都地勘岩土工程有限责任公司,四川成都,610000
  • 折叠

摘要

关键词

航空电磁/频率域/反演/改进粒子群优化算法/深度神经网络

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

廖晓龙,张志厚,范祥泰,路润琪,姚禹,曹云勇,徐正宣..基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演[J].中南大学学报(自然科学版),2020,51(8):2162-2173,12.

基金项目

四川省科技厅研发项目(2019YFG0460,2019YFG0001,2017JY0264) (2019YFG0460,2019YFG0001,2017JY0264)

国家自然科学基金资助项目(41672295) (41672295)

中南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-7207

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