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在金融科技中基于人工智能算法的风险特征因子筛选框架的建立和在期货价格趋势预测相关的特征因子刻画的应用

袁先智 林健武 沈思丞 曾途 周云鹏 刘海洋 严诚幸 钱国骐 钱晓松 汪冬华 李志勇 李祥林

安徽工程大学学报2020,Vol.35Issue(4):1-13,13.
安徽工程大学学报2020,Vol.35Issue(4):1-13,13.

在金融科技中基于人工智能算法的风险特征因子筛选框架的建立和在期货价格趋势预测相关的特征因子刻画的应用

The Framework of Extract for Related Risk Factors by Using AI Algorithms and Applications to the Forecast of Trend for Commodity Futures Prices in Practice

袁先智 1林健武 2沈思丞 3曾途 4周云鹏 3刘海洋 3严诚幸 3钱国骐 3钱晓松 3汪冬华 5李志勇 6李祥林7

作者信息

  • 1. 成都大学 商学院,四川 成都 610106
  • 2. 上海立信会计金融学院 金融科技学院,上海 201620
  • 3. 成都数联铭品科技有限公司,四川 成都 610000
  • 4. 清华大学 深圳国际研究生院,广东 深圳 518057
  • 5. 墨尔本大学 数学与统计学院,澳大利亚 墨尔本 VIC3010
  • 6. 苏州大学 金融工程研究中心,江苏 苏州 215000
  • 7. 华东理工大学 商学院,上海 200237
  • 折叠

摘要

关键词

大数据/吉布斯(Gibbs)随机搜索算法/特征筛选/关联方/价格趋势变化

分类

管理科学

引用本文复制引用

袁先智,林健武,沈思丞,曾途,周云鹏,刘海洋,严诚幸,钱国骐,钱晓松,汪冬华,李志勇,李祥林..在金融科技中基于人工智能算法的风险特征因子筛选框架的建立和在期货价格趋势预测相关的特征因子刻画的应用[J].安徽工程大学学报,2020,35(4):1-13,13.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(U1811462 ()

71971031) ()

安徽工程大学学报

2095-0977

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