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基于深度学习的恒星光谱分类

何东远 刘伟 曹硕 耿率博 刘宇婷 姚迦文

北京师范大学学报(自然科学版)2020,Vol.56Issue(1):37-44,8.
北京师范大学学报(自然科学版)2020,Vol.56Issue(1):37-44,8.DOI:10.16360/j.cnki.jbnuns.2020.01.006

基于深度学习的恒星光谱分类

Stellar spectrum classification by deep learning

何东远 1刘伟 2曹硕 3耿率博 3刘宇婷 3姚迦文3

作者信息

  • 1. 济南信息工程学校,250101,山东济南
  • 2. 北京师范大学信息科学与技术学院,100875,北京
  • 3. 北京师范大学天文系,100875,北京
  • 折叠

摘要

关键词

恒星光谱/一维卷积/分类/热力图

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何东远,刘伟,曹硕,耿率博,刘宇婷,姚迦文..基于深度学习的恒星光谱分类[J].北京师范大学学报(自然科学版),2020,56(1):37-44,8.

基金项目

科技部重点基础研发资助项目(2017YFA0402600) (2017YFA0402600)

国家自然科学基金资助项目(11690023,11373014,11633001) (11690023,11373014,11633001)

北京市优秀人才资助项目 ()

中国科学院战略性光导科技专项资助项目B类(XDB23000000) (XDB23000000)

中国科学院计算天体物理重点实验室开放基金资助项目 ()

北京师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0476-0301

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