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基于长短时记忆(LSTM)神经网络的黄河中游洪水过程模拟及预报

徐源浩 邬强 李常青 陈游倩 张力 冉广 胡彩虹

北京师范大学学报(自然科学版)2020,Vol.56Issue(3):387-393,7.
北京师范大学学报(自然科学版)2020,Vol.56Issue(3):387-393,7.DOI:10.12202/j.0476-0301.2020156

基于长短时记忆(LSTM)神经网络的黄河中游洪水过程模拟及预报

Simulation of the flood process in the middle reaches of the Yellow River by a long-short term memory (LSTM) neuro network

徐源浩 1邬强 1李常青 1陈游倩 1张力 1冉广 1胡彩虹1

作者信息

  • 1. 郑州大学水利科学与工程学院,450000,河南郑州
  • 折叠

摘要

关键词

降雨径流模拟/水文预报/深度学习/黄河中游

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

徐源浩,邬强,李常青,陈游倩,张力,冉广,胡彩虹..基于长短时记忆(LSTM)神经网络的黄河中游洪水过程模拟及预报[J].北京师范大学学报(自然科学版),2020,56(3):387-393,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51979250,51739009,31700370) (51979250,51739009,31700370)

国家重点研发计划资助项目(2016YFC040240203) (2016YFC040240203)

北京师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0476-0301

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