利用C5.0决策树算法解释碳酸盐岩储层渗透率OACSTPCD
Application of C5.0 Decision-tree Algorithm to Interpret Permeability of Carbonate Reservoir
以某油田孔隙型碳酸盐岩为例,提出利用C5.0决策树算法解释储层渗透率.在常规物性分析和测井资料基础上,根据孔隙结构表征参数建立储层分类标准并回归渗透率计算公式.通过多个测井曲线资料组合构建及决策树建模分析,优选出储层分类表现最佳的资料组合和模型,使用该模型将取心段储层分类标准和渗透率计算公式推广到非取心段,完成测井解释.通过与岩心渗透率相比较,该方法得到的渗透率误差整体较小,并且非含水采油井射孔段渗透率与米采油指数呈正相关关系,说明该方法的有效性…查看全部>>
王兴龙;王龙;王亚青;李竞;宋来明;杨烁;郭丽娜
中海油研究总院有限责任公司,北京100028中国海洋石油国际有限公司,北京100028中海油研究总院有限责任公司,北京100028中海油研究总院有限责任公司,北京100028中海油研究总院有限责任公司,北京100028中海油研究总院有限责任公司,北京100028中国海洋石油国际有限公司,北京100028
天文与地球科学
测井解释C5.0决策树算法机器学习储层分类碳酸盐岩渗透率
《测井技术》 2020 (3)
300-304,5
“十三五”国家重大专项课题“海外重点油气田开发钻采关键技术”(2017ZX05032-04-01)
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