电工技术学报2020，Vol.35Issue(18)：3979-3993,15.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.190750
基于改进粒子滤波算法的锂离子电池状态跟踪与剩余使用寿命预测方法
State Tracking and Remaining Useful Life Predictive Method of Li-ion Battery Based on Improved Particle Filter Algorithm
摘要
关键词
改进粒子滤波算法/马尔科夫链-蒙特卡洛方法/锂离子电池/状态跟踪/剩余使用寿命预测分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
焦自权,范兴明,张鑫,罗奕,刘阳升..基于改进粒子滤波算法的锂离子电池状态跟踪与剩余使用寿命预测方法[J].电工技术学报,2020,35(18):3979-3993,15.基金项目
国家自然科学基金(61741126)和广西研究生教育创新计划(YCBZ2019050)资助项目. （61741126）
