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基于R-FCN_ResNet的深海冷泉区生物的识别与分布研究

李海菊 连超 管利聪 李超伦 栾振东

海洋科学2020，Vol.44Issue(9)：54-62,9.
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海洋科学2020，Vol.44Issue(9)：54-62,9.DOI:10.11759/hykx20191230003

基于R-FCN_ResNet的深海冷泉区生物的识别与分布研究

Recognition and distribution of deep-sea cold-spring organ-isms based on R-FCN_ResNet

李海菊 1连超 2管利聪 3李超伦 1栾振东2

作者信息

  • 1. 青岛科技大学 自动化与电子工程学院, 山东 青岛 266061
  • 2. 中国科学院海洋研究所深海中心, 山东 青岛 266071
  • 3. 中国科学院海洋大学科研究中心, 山东 青岛 266071
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/基于区域的全卷积网络/目标检测/深海冷泉生物

分类

海洋科学

引用本文复制引用

李海菊,连超,管利聪,李超伦,栾振东..基于R-FCN_ResNet的深海冷泉区生物的识别与分布研究[J].海洋科学,2020,44(9):54-62,9.

基金项目

中国科学院A类战略性先导科技专项(XDA19060402,XDA22050302) （XDA19060402,XDA22050302）

中国科学院重大科技基础设施开放研究项目(NMSTI-KEXUE2017K01) （NMSTI-KEXUE2017K01）

海洋科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3096

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