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基于机器学习的静息态人脑功能活动差异的分类研究

尉飞 赵宝奇 李秀梅 孙军梅 葛青青

杭州师范大学学报(自然科学版)2020,Vol.19Issue(5):526-532,560,8.
杭州师范大学学报(自然科学版)2020,Vol.19Issue(5):526-532,560,8.DOI:10.12191/j.issn.1674-232X.2020.05.012

基于机器学习的静息态人脑功能活动差异的分类研究

Classification of Brain Functional Activity Difference in Resting State Based on Machine Learning

尉飞 1赵宝奇 1李秀梅 1孙军梅 1葛青青1

作者信息

  • 1. 杭州师范大学信息科学与工程学院,浙江 杭州 311121
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摘要

关键词

静息态功能磁共振成像/机器学习/脑功能活动/比率低频振幅/局部一致性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

尉飞,赵宝奇,李秀梅,孙军梅,葛青青..基于机器学习的静息态人脑功能活动差异的分类研究[J].杭州师范大学学报(自然科学版),2020,19(5):526-532,560,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61571174) (61571174)

杭州师范大学星光计划项目. ()

杭州师范大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1674-232X

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