轴承缺陷图像二值化处理及形态学边缘检测OACSTPCD
Binarization and Morphological Edge Detection of Bearing Defect Image
针对列车滚子轴承视觉检测方法的不足,论文对轴承缺陷图像的二值化处理和边缘检测算法进行了改进.提出了一种快速二值化处理方法,利用缺陷图像的灰度均值范围,确定不同的阈值,可在较短的时间内获得二值化图像;提出了一种抗噪型形态学边缘检测算法,对于处理带有椒盐噪声的缺陷图像有明显的效果,将论文算法和Canny算法进行比较,实验证明,该算法的优质系数更高,可有效抑制椒盐噪声对边缘检测的影响.
石炜;张袁祥
内蒙古科技大学机械工程学院 包头 014010内蒙古科技大学机械工程学院 包头 014010
机械制造
轴承缺陷二值化处理形态学边缘检测Canny算法
《舰船电子工程》 2020 (8)
114-117,4
2018年内蒙古自治区自然科学基金项目"基于机器视觉的机械零部件曲面图像检测关键技术研究"(编号:2018LH05024)2018年内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目"基于机器视觉的机械零部件曲面图像检测关键技术研究"(编号:NJZY18149)资助.
评论