基于多指标面板数据特征提取的同调机组分群方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Coherent clustering method based on feature extraction for multi-index panel data
同调机群识别对电力系统的动态等值、主动解列控制具有重要的意义.针对已有同调机群识别方法存在的指标选取单一(仅依据发电机功角曲线特征)且特征提取不充分的问题,提出一种基于多指标面板数据特征提取的同调机组分群方法.首先,将反映机组同调性的功角、机端电压及转子角速度3个指标的量测数据形成面板数据.其次,基于面板数据的指标维度和时间维度特征,提取以上3个指标在时间序列上的"绝对值"特征、"波动"特征、"偏度"特征、"峰度"特征以及"趋势"特征.接着借鉴层…查看全部>>
张智;陈艳波;宋新甫;刘建琴;李高望;曾鉴;陈浩
华北电力大学电气与电子工程学院,新能源电力系统国家重点实验室,北京 102206华北电力大学电气与电子工程学院,新能源电力系统国家重点实验室,北京 102206国网新疆电力有限公司经济技术研究院,新疆 乌鲁木齐 830000国网经济技术研究院有限公司,北京 102200国网经济技术研究院有限公司,北京 102200国网四川省电力公司经济技术研究院,四川 成都 610000华北电力大学电气与电子工程学院,新能源电力系统国家重点实验室,北京 102206
同调机群面板数据多指标特征提取层次分析系统聚类
《电力系统保护与控制》 2020 (17)
27-36,10
国家电网有限公司总部科技项目资助(SGXJJY 00GHJS1800003)"含特/超高压直流接入的弱送端电网安全品质评价及网架加强方案优化研究"
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