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结合Skip-gram和加权损失函数的神经网络推荐模型

李淑芝 余乐陶 邓小鸿 李志军

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(19):76-85,10.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(19):76-85,10.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1909-0338

结合Skip-gram和加权损失函数的神经网络推荐模型

Neural Network Recommendation Model Combined with Skip-gram Model and Weighted Loss Function

李淑芝 1余乐陶 1邓小鸿 2李志军1

作者信息

  • 1. 江西理工大学 信息工程学院,江西 赣州 341000
  • 2. 江西理工大学 应用科学学院,江西 赣州 341000
  • 折叠

摘要

关键词

推荐系统/数据稀疏/Skip-gram/加权损失函数/深度神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李淑芝,余乐陶,邓小鸿,李志军..结合Skip-gram和加权损失函数的神经网络推荐模型[J].计算机工程与应用,2020,56(19):76-85,10.

基金项目

国家自然科学基金(No.61762046) (No.61762046)

江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ181505). (No.GJJ181505)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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