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基于人工神经网络的水厂建设项目造价估算方法

王祺 周律 马可可 孙傅 陈宇敏 徐艺星 黄新丽

净水技术2020,Vol.39Issue(9):158-162,175,6.
净水技术2020,Vol.39Issue(9):158-162,175,6.DOI:10.15890/j.cnki.jsjs.2020.09.026

基于人工神经网络的水厂建设项目造价估算方法

Cost Estimation Method of WTP Project Based on Artificial Neural Network

王祺 1周律 1马可可 1孙傅 1陈宇敏 2徐艺星 2黄新丽2

作者信息

  • 1. 清华大学环境学院,北京 100084
  • 2. 成都环境投资集团有限公司,四川成都 610041
  • 折叠

摘要

关键词

自来水厂/造价模型/人工神经网络/BP/算法/RBF/算法

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

王祺,周律,马可可,孙傅,陈宇敏,徐艺星,黄新丽..基于人工神经网络的水厂建设项目造价估算方法[J].净水技术,2020,39(9):158-162,175,6.

净水技术

OACSTPCD

1009-0177

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