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一种实现微博兴趣挖掘的粒子群优化k-means算法

沈超 王逊 黄树成

计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(8):1819-1823,5.
计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(8):1819-1823,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2020.08.001

一种实现微博兴趣挖掘的粒子群优化k-means算法

A Particle Swarm Optimization k-means Algorithm for Realizing Micro-blog Interest Mining

沈超 1王逊 1黄树成1

作者信息

  • 1. 江苏科技大学计算机学院 镇江 212003
  • 折叠

摘要

关键词

k-means算法/粒子群优化算法/学习因子/惯性权重

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

沈超,王逊,黄树成..一种实现微博兴趣挖掘的粒子群优化k-means算法[J].计算机与数字工程,2020,48(8):1819-1823,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:61772244)资助. (编号:61772244)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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