计算机与数字工程2020，Vol.48Issue(8)：1846-1851,1857,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2020.08.006
一种基于样本学习复杂度的不平衡数据过采样方法
An Oversampling Method for Imbalanced Data Based on Learning Complexity of Samples
许皓 1孙廷凯1
作者信息
- 1. 南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094
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摘要
关键词
过采样/不平衡数据/主样本/学习复杂度/样本分布分类
天文与地球科学引用本文复制引用
许皓,孙廷凯..一种基于样本学习复杂度的不平衡数据过采样方法[J].计算机与数字工程,2020,48(8):1846-1851,1857,7.
