基于改进的残差网络的图像去雨方法OACSTPCD
Image Rain Removal Method Based on Improved Residual Network
基于深度卷积神经网络(CNN),提出了一种新的深度网络结构,用于去除图像中的雨痕.受残差网络(ResNet)的启发,通过改变映射形式来简化学习过程,论文提出了一个改进的深度残差网络来直接缩小从输入到输出的映射范围,这使得学习过程更容易.为了进一步改善衰落结果,利用先验图像领域的知识,通过在训练过程中关注高频细节,去除背景干扰,并将模型聚焦在图像中的雨水结构上.虽然是在合成数据上训练网络,但可以发现学习网络能很好地适应现实世界的测试图像.实验表明,…查看全部>>
林裕鹏;刘怡俊
广东工业大学计算机学院 广州 510006广东工业大学计算机学院 广州 510006
信息技术与安全科学
卷积神经网络残差网络映射去雨
《计算机与数字工程》 2020 (8)
2004-2008,2068,6
广东省和广州市科技计划项目(编号:201604010051,2015B090901060,2016B090903001,2016B090904001, 2016B090918126,2016KZ010101)资助.
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