基于巢式Logit模型的低收入人群出行行为分析 ——以上海市智能手机调查数据为例OA
Analysis of Travel Behavior of Low-income Population Based on Nested Logit Model —— Take the survey data of the smartphone in Shanghai as an example
低收入人群是城市人口组成的重要和特殊部分,关注并研究其出行行为具有重要的社会价值.本文首先界定城市低收入人群的范围,根据上海市居民出行调查数据划分出研究对象,总结影响低收入人群出行行为的多重变量,然后基于效用最大化理论构建出行目的 和出行方式相互影响的巢式Logit模型,并对模型参数进行标定,得到低收入人群出行行为选择的特定规律.结果 表明,出行时段、出行费用、出行优先政策以及出行目的 对低收入人群出行方式选择具有显著影响.
柳文燕;傅忠宁;李万慧;翟涛涛
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交通工程
城市低收入人群出行行为出行目的巢式Logit模型
《交通运输工程与信息学报》 2020 (3)
40-49,10
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