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基于视频图像分析的地铁列车车辆拥挤度识别方法研究

张杏蔓 鲁工圆

交通运输工程与信息学报2020,Vol.18Issue(3):142-152,11.
交通运输工程与信息学报2020,Vol.18Issue(3):142-152,11.DOI:10.3969/j.issn.1672-4747.2020.03.017

基于视频图像分析的地铁列车车辆拥挤度识别方法研究

Subway Train Congestion Degree Recognition Method Based on Video Image Analysis

张杏蔓 1鲁工圆1

作者信息

  • 1. 西南交通大学,交通运输与物流学院,成都 611756
  • 折叠

摘要

关键词

城市轨道交通/车厢拥挤度/卷积神经网络/车厢监控视频

分类

交通工程

引用本文复制引用

张杏蔓,鲁工圆..基于视频图像分析的地铁列车车辆拥挤度识别方法研究[J].交通运输工程与信息学报,2020,18(3):142-152,11.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFB1200701) (2017YFB1200701)

四川省教育厅2018—2020年高等教育人才培养质量和教学改革项目(JG2018-135) (JG2018-135)

交通运输工程与信息学报

1672-4747

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