基于K-means聚类算法分类的水果等级识别与应用OA北大核心
Recognition and Application of Fruit Classification Based on K-means Clustering Algorithms
首先介绍了K-means算法的思想和原理,然后对水果分类模型图像的获取和预处理进行分析研究,最后实现了K-means聚类和BP神经网络相结合的水果等级分类识别模型.试验结果表明:采用K-means聚类和BP神经网络相结合的方法,大大提高了水果分类识别的准确率,并使得识别时间大大缩短,具有一定的现实意义.
朱玲
湖北工业大学 工程技术学院, 武汉 430068
农业科技
水果分类K-means聚类BP神经网络图像
《农机化研究》 2020 (8)
46-50,5
湖北省高等学校省级教学研究项目(2015466)湖北工业大学工程技术学院教学研究项目(X2016023)
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