基于深度学习的发票图像分类方法OA
Classification of Invoice Image Based on Deep Learning
为了解决发票手工分类效率低、劳动强度大等问题,提出一种基于深度学习的发票图像分类方法,实现发票自动分类.从网络爬取相关发票图像,并对图像进行滤波、倾斜校正等预处理,然后建立发票图像数据集,用深度残差网络(ResNet网络)模型进行训练,并在测试集上进行测试,结果显示,发票图像分类准确率高,能满足分类需求.
张振亚;倪红军
南通大学 经济与管理学院,江苏 南通 226019南通大学 机械工程学院,江苏 南通 226019
信息技术与安全科学
深度学习ResNet模型图像分类发票
《南通职业大学学报》 2020 (2)
79-83,5
教育部产学合作协同育人项目(201901189019)江苏省大学生创新创业训练计划项目重点项目(201910304055Z)
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