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基于多尺度词包表示的hLDA模型的茶园识别研究

王小芹 张志梅 王常颖

青岛大学学报(自然科学版)2020,Vol.33Issue(3):28-33,42,7.
青岛大学学报(自然科学版)2020,Vol.33Issue(3):28-33,42,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-1037.2020.08.06

基于多尺度词包表示的hLDA模型的茶园识别研究

High Resolution Remote Sensing Image Recognition of Tea Plantation Based on Hierarchical Latent Dirichlet Allocation Model

王小芹 1张志梅 1王常颖1

作者信息

  • 1. 青岛大学数据科学与软件工程学院,青岛 266071
  • 折叠

摘要

关键词

高分辨率遥感影像/多尺度视觉词包模型/层次主题模型/茶园识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王小芹,张志梅,王常颖..基于多尺度词包表示的hLDA模型的茶园识别研究[J].青岛大学学报(自然科学版),2020,33(3):28-33,42,7.

基金项目

国家自然科学青年基金(批准号:41506198)资助 (批准号:41506198)

全国统计科学研究项目(批准号:2017LY14)资助. (批准号:2017LY14)

青岛大学学报(自然科学版)

1006-1037

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