生态保护红线区干扰退化风险评价——以安徽省为例OA北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD
Potential degradation risk assessment driven by human activities in ecological redline regions: A case study in Anhui Province
评估生态保护红线斑块受人类干扰的潜在退化风险,可为差异化、精细化的红线监管方案拟定提供科学依据.以安徽省域为例,基于InVEST模型,定量分析了2017年农田、城镇、矿区、交通干线等风险源对红线内各生境受体的干扰退化风险度.结论 如下:全省和红线内受人类干扰退化风险由高到低的生境类型依次是农田、草地、湿地和林地.生态保护红线内人类干扰退化风险较全省平均水平更低.全省整体干扰退化风险指数呈现“北高南低”的格局.高风险区集中在合肥城区、芜马城区、淮蚌城区周边,两淮矿区及周边,低风险区则主要分布在皖西和皖南山区、巢湖湖区、沿江沿淮湖区等.干扰退化风险较高的红线斑块主要为合肥北部淠河——滁河干渠和董大水库水源地红线,铜陵市郊区棋盘山红线,长江干流芜马段自然岸线红线,淮河干流淮蚌段水体及岸线红线,阜阳城区颍河及周边湿地红线,皇藏峪西部宿淮交界处山体红线,宿州市砀山县城区东南部红线等,建议重点监管,防控人类干扰导致的生态风险.
吴楠;陈红枫;匡丕东;冯朝阳;蒋洪强;吴文俊;李岱青;赵洋尘
安徽省环境科学研究院,合肥230071中国环境科学研究院,国家环境保护区域生态过程与功能评估重点实验室,北京100012生态环境部环境规划院,国家环境保护环境规划与政策模拟重点实验室,北京100012中国环境科学研究院,北京100012
生态保护红线退化风险评价InVEST模型风险源安徽省
《生态学报》 2020 (016)
5571-5578 / 8
国家重点研发计划(2017YFC0503806);2019年“生态保护红线监管”项目对外委托课题(课题4);国家生态环境资产核算体系建立(2110105);安徽省省级环境保护科研项目(2016-11)
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