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基于改进GWO-CV优化的K-调和均值聚类算法

张文宇 张茜 杨媛 刘嘉

统计与决策2020,Vol.36Issue(16):9-13,5.
统计与决策2020,Vol.36Issue(16):9-13,5.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.16.002

基于改进GWO-CV优化的K-调和均值聚类算法

K-harmonic Mean Clustering Algorithm Based on Improved GWO-CV Optimization

张文宇 1张茜 2杨媛 1刘嘉1

作者信息

  • 1. 西安邮电大学经济与管理学院,西安710061
  • 2. 中国航天系统科学与工程研究院,北京100854
  • 折叠

摘要

关键词

K-调和均值聚类/灰狼优化算法(GWO)/交叉验证法(CV)/全局搜索能力

分类

数理科学

引用本文复制引用

张文宇,张茜,杨媛,刘嘉..基于改进GWO-CV优化的K-调和均值聚类算法[J].统计与决策,2020,36(16):9-13,5.

基金项目

陕西省教育厅重点项目(19JZ056) (19JZ056)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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