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基于深度强化学习的应急物联网切片资源预留算法

孙国林 欧睿杰 刘贵松

通信学报2020,Vol.41Issue(9):8-20,13.
通信学报2020,Vol.41Issue(9):8-20,13.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2020200

基于深度强化学习的应急物联网切片资源预留算法

Deep reinforcement learning-based resource reservation algorithm for emergency Internet-of-things slice

孙国林 1欧睿杰 1刘贵松1

作者信息

  • 1. 电子科技大学计算机科学与工程学院,四川成都 611731
  • 折叠

摘要

关键词

应急物联网/深度强化学习/资源预留/超低时延通信

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙国林,欧睿杰,刘贵松..基于深度强化学习的应急物联网切片资源预留算法[J].通信学报,2020,41(9):8-20,13.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.61771098) (No.61771098)

四川省科技计划基金资助项目(No.2020YFQ0025) (No.2020YFQ0025)

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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