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基于SSD深度网络的河道漂浮物检测技术研究

唐小敏 舒远仲 刘文祥 刘金梅

计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(9):154-158,5.
计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(9):154-158,5.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2020.09.028

基于SSD深度网络的河道漂浮物检测技术研究

Research on River Floating Object Detection Technology Based on SSD Deep Network

唐小敏 1舒远仲 1刘文祥 1刘金梅1

作者信息

  • 1. 南昌航空大学 信息工程学院,江西 南昌 330100
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摘要

关键词

河流漂浮物/图像处理/深度学习/SSD/目标识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

唐小敏,舒远仲,刘文祥,刘金梅..基于SSD深度网络的河道漂浮物检测技术研究[J].计算机技术与发展,2020,30(9):154-158,5.

基金项目

国家自然科学基金(71761028) (71761028)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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