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基于LSTM-Att方法的音乐流行趋势预测

王振业 叶成绪 王文韬 杨萍

计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(9):188-193,6.
计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(9):188-193,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2020.09.034

基于LSTM-Att方法的音乐流行趋势预测

Music Trend Forecast Based on LSTM-Att Method

王振业 1叶成绪 1王文韬 1杨萍2

作者信息

  • 1. 青海师范大学 计算机学院,青海 西宁 810008
  • 2. 青海师范大学 地理科学学院,青海 西宁 810008
  • 折叠

摘要

关键词

音乐流行趋势/时间序列/长短时记忆网络/注意力机制/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王振业,叶成绪,王文韬,杨萍..基于LSTM-Att方法的音乐流行趋势预测[J].计算机技术与发展,2020,30(9):188-193,6.

基金项目

国家自然科学基金(61762075) (61762075)

青海省应用基础研究(2018-ZJ-787,2016-ZJ-739) (2018-ZJ-787,2016-ZJ-739)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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