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一种新的多任务朴素贝叶斯学习方法

孙立健 周鋆 张维明

信息工程大学学报2020,Vol.21Issue(2):221-226,6.
信息工程大学学报2020,Vol.21Issue(2):221-226,6.DOI:10.3969/j.issn.1671-0673.2020.02.016

一种新的多任务朴素贝叶斯学习方法

New Implementation of Multi-Task Na?ve Bayes Learning

孙立健 1周鋆 1张维明1

作者信息

  • 1. 国防科技大学 信息系统工程重点实验室,湖南 长沙 410072
  • 折叠

摘要

关键词

多任务学习/朴素贝叶斯/机器学习/数据集预处理

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙立健,周鋆,张维明..一种新的多任务朴素贝叶斯学习方法[J].信息工程大学学报,2020,21(2):221-226,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61703416) (61703416)

湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ3614) (2018JJ3614)

信息工程大学学报

1671-0673

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