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基于遗传算法优化的BP神经网络进行水稻氮素营养诊断

罗建军 杨红云 路艳 易文龙 孙爱珍

中国农业科技导报2020，Vol.22Issue(8)：83-92,10.
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中国农业科技导报2020，Vol.22Issue(8)：83-92,10.DOI:10.13304/j.nykjdb.2019.1058

基于遗传算法优化的BP神经网络进行水稻氮素营养诊断

Identification of Nitrogen Nutrition in Rice Based on BP Neural Network Optimized by Genetic Algorithms

罗建军 1杨红云 2路艳 1易文龙 2孙爱珍1

作者信息

  • 1. 江西农业大学计算机与信息工程学院,南昌330045
  • 2. 江西农业大学软件学院,江西省高等学校农业信息技术重点实验室,南昌330045
  • 折叠

摘要

关键词

水稻/氮素营养诊断/离散小波变换/遗传算法/BP神经网络

分类

农业科技

引用本文复制引用

罗建军,杨红云,路艳,易文龙,孙爱珍..基于遗传算法优化的BP神经网络进行水稻氮素营养诊断[J].中国农业科技导报,2020,22(8):83-92,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(61562039,61762048,61862032) （61562039,61762048,61862032）

江西省教育厅科技项目(GJJ160374,GJJ170279). （GJJ160374,GJJ170279）

中国农业科技导报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1008-0864

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