基于Copula函数的深圳河流域降雨潮位组合风险分析OA北大核心CSCDCSTPCD
Combination risk of precipitation and tide in Shenzhen River Basin as assessed by Copula function
在全球气候变化背景下,降水和潮位变化是滨海城市洪涝灾害的主要原因.定量评估滨海城市降雨潮位组合风险率,对于滨海城市洪涝灾害的防治具有十分重要的现实意义.本文基于深圳站53 a最大日降水量与赤湾站相应最高潮位数据,通过K-S检验、C-vM检验、AIC准则和BIC准则进行边缘分布函数优选,采用Archimedean Copula函数,定量评估了深圳河流域不同重现期下降水和潮位的双阈值组合风险率和单域值组合风险率.结果表明:深圳河流域降水序列和潮位序列…查看全部>>
陈浩;徐宗学;班春广;赵彦军;胡昌伟
北京师范大学水科学研究院,100875,北京城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室,100875,北京北京师范大学水科学研究院,100875,北京城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室,100875,北京北京师范大学水科学研究院,100875,北京
资源环境
滨海城市洪涝灾害雨潮组合边缘分布Copula函数
《北京师范大学学报（自然科学版）》 2020 (2)
307-314,8
变化环境下城市暴雨洪涝灾害成因资助项目(2017YFC1502701)
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