| 注册
首页|期刊导航|吉林大学学报(信息科学版)|基于Stacking多GRU模型的风电场短期功率预测

基于Stacking多GRU模型的风电场短期功率预测

高金兰 李豪 段玉波 王宏建

吉林大学学报(信息科学版)2020,Vol.38Issue(4):482-490,9.
吉林大学学报(信息科学版)2020,Vol.38Issue(4):482-490,9.

基于Stacking多GRU模型的风电场短期功率预测

Wind Farm Short-Term Power Prediction Based on Stacking and Fusion of Multiple GRU Models

高金兰 1李豪 1段玉波 1王宏建1

作者信息

  • 1. 东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318
  • 折叠

摘要

关键词

GRU神经网络/深度学习/Stacking集成算法/风功率预测/风电场

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高金兰,李豪,段玉波,王宏建..基于Stacking多GRU模型的风电场短期功率预测[J].吉林大学学报(信息科学版),2020,38(4):482-490,9.

基金项目

黑龙江省自然科学基金联合引导基金资助项目(JJ2019LH0187) (JJ2019LH0187)

吉林大学学报(信息科学版)

OACSTPCD

1671-5896

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文