混合果蝇算法及其在组合优化中的应用OA北大核心CSCDCSTPCD
Mixed fruit fly algorithm and its application in combinatorial optimization
为改善基本果蝇算法易陷入局部最优及早熟的缺陷,利用一种改进的果蝇算法来进行优化,利用免疫算法自我-非自我的抗原识别机制及免疫系统学习记忆遗忘的知识处理机制提高算法的搜索能力及算法精度.改进算法将在果蝇算法执行后期引入免疫反应,通过产生不同抗体来增强种群多样性,跳出局部最优.通过数值仿真及实际案例的对比结果表明,改进算法的寻优表现更加良好,为算法优化提供一种有效可行的方法和思路.
李彦苍;韩沐轩
河北工程大学 水利水电学院,河北 邯郸 056038河北工程大学 土木工程学院,河北 邯郸 056038
信息技术与安全科学
果蝇算法改进免疫反应混合算法组合优化
《重庆大学学报》 2020 (9)
118-130,13
国家自然科学基金资助项目(11202062)河北省高等学校科学技术研究资助项目(ZD2019114).
评论