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基于深度度量学习的小样本商品图像分类研究

徐传运 孙越 李刚 袁含香

重庆理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.34Issue(9):209-216,8.
重庆理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.34Issue(9):209-216,8.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.09.025

基于深度度量学习的小样本商品图像分类研究

Few-Shot Retail Product Image Classification Based on Deep Metric Learning

徐传运 1孙越 2李刚 2袁含香1

作者信息

  • 1. 重庆理工大学 两江人工智能学院,重庆 401135
  • 2. 重庆理工大学 计算机科学与工程学院,重庆 400054
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/小样本学习/图像分类/零售商品/度量学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐传运,孙越,李刚,袁含香..基于深度度量学习的小样本商品图像分类研究[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2020,34(9):209-216,8.

基金项目

重庆市科委技术创新与应用示范重点研发项目(2019CC11) (2019CC11)

重庆理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

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