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基于CEEMDAN-SE和DBN的短期电力负荷预测

岳有军 刘英翰 赵辉 王红君

电测与仪表2020,Vol.57Issue(17):59-65,7.
电测与仪表2020,Vol.57Issue(17):59-65,7.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2020.17.010

基于CEEMDAN-SE和DBN的短期电力负荷预测

Short-term load forecasting based on CEEMDAN-SE and DBN

岳有军 1刘英翰 1赵辉 1王红君2

作者信息

  • 1. 天津理工大学天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室,天津300384
  • 2. 天津农学院,天津300384
  • 折叠

摘要

关键词

负荷预测/CEEMDAN/样本熵/深度学习/深度信念网络/组合模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

岳有军,刘英翰,赵辉,王红君..基于CEEMDAN-SE和DBN的短期电力负荷预测[J].电测与仪表,2020,57(17):59-65,7.

基金项目

天津市自然科学基金重点项目(08JCZDJC18600) (08JCZDJC18600)

天津市教委重点基金项目(2006ZD32) (2006ZD32)

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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