|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|电网技术|基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究

基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究

刘俊峰 陈剑龙 王晓生 曾君 黄倩颖

电网技术2020，Vol.44Issue(10)：3794-3803,10.
✕
电网技术2020，Vol.44Issue(10)：3794-3803,10.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2020.0144

基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究

Energy Management and Optimization of Multi-energy Grid Based on Deep Reinforcement Learning

刘俊峰 1陈剑龙 1王晓生 1曾君 2黄倩颖1

作者信息

  • 1. 华南理工大学 自动化科学与工程学院,广东省 广州市 510640
  • 2. 华南理工大学 电力学院,广东省 广州市 510640
  • 折叠

摘要

关键词

微能源网/能量管理/深度强化学习/Q学习/深度Q网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘俊峰,陈剑龙,王晓生,曾君,黄倩颖..基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究[J].电网技术,2020,44(10):3794-3803,10.

基金项目

国家自然科学基金(61573155,51877085). （61573155,51877085）

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文