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应用于油中溶解气体分析的深度信念网络与典型神经网络对比研究

任双赞徐尧宇李元王怡静张冠军

高压电器2020，Vol.56Issue(9)：39-45,7.

高压电器2020，Vol.56Issue(9)：39-45,7.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2020.09.006

Comparison Studies of Deep Belief Network and Typical Neural Network Applied to Analysis of Dissolved Gas in Oil

任双赞 ¹徐尧宇 ²李元 ²王怡静 ²张冠军²

作者信息

油中溶解气体分析/故障诊断/智能方法/神经网络

任双赞,徐尧宇,李元,王怡静,张冠军..应用于油中溶解气体分析的深度信念网络与典型神经网络对比研究[J].高压电器,2020,56(9):39-45,7.

国网陕西省电力公司电力科学研究院科技项目(SGTYHT/18-JS-209) （SGTYHT/18-JS-209）

国家自然科学基金(51607139). （51607139）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1001-1609

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