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基于NSGA2优化正则极限学习机的变压器油色谱故障诊断

王春明 朱永利

高压电器2020,Vol.56Issue(9):210-215,6.
高压电器2020,Vol.56Issue(9):210-215,6.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2020.09.031

基于NSGA2优化正则极限学习机的变压器油色谱故障诊断

Transformer Oil Chromatograph Fault Diagnosis Based on Regularized Extreme Learning Machine Optimized by NSGA2

王春明 1朱永利1

作者信息

  • 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003
  • 折叠

摘要

关键词

变压器/故障诊断/NSGA2/正则极限学习机/油中溶解气体分析

引用本文复制引用

王春明,朱永利..基于NSGA2优化正则极限学习机的变压器油色谱故障诊断[J].高压电器,2020,56(9):210-215,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51677072). (51677072)

高压电器

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1609

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