| 注册
首页|期刊导航|高压电器|基于主成分分析和支持向量机的高压断路器机械状态识别方法

基于主成分分析和支持向量机的高压断路器机械状态识别方法

刘伟鹏 张国钢 刘亚魁 杨景刚 赵科 王建华

高压电器2020,Vol.56Issue(9):267-272,278,7.
高压电器2020,Vol.56Issue(9):267-272,278,7.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2020.09.039

基于主成分分析和支持向量机的高压断路器机械状态识别方法

Mechanical Status Identification of High Voltage Circuit Breakers Based on Principal Component Analysis and Support Vector Machines

刘伟鹏 1张国钢 1刘亚魁 1杨景刚 2赵科 2王建华1

作者信息

  • 1. 西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室,西安710049
  • 2. 国网江苏省电力公司电力科学研究院,南京211103
  • 折叠

摘要

关键词

高压断路器/机械状态识别/主成分分析/奇异值分解/支持向量机

引用本文复制引用

刘伟鹏,张国钢,刘亚魁,杨景刚,赵科,王建华..基于主成分分析和支持向量机的高压断路器机械状态识别方法[J].高压电器,2020,56(9):267-272,278,7.

基金项目

国家电网公司总部科技项目. ()

高压电器

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1609

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文