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基于BP神经网络的煤直接液化装置VOCs包袋法检测与预测建模

韩丰磊 李梦雨 刘杰夫 李丹丹 郭雯雯 周硕 赵朝成 赵东风

化工进展2020,Vol.39Issue(10):3949-3955,7.
化工进展2020,Vol.39Issue(10):3949-3955,7.DOI:10.16085/j.issn.1000-6613.2020-0293

基于BP神经网络的煤直接液化装置VOCs包袋法检测与预测建模

Method of checking and accounting for the bag method of VOCs in coal direct liquefaction unit based on BP neural network

韩丰磊 1李梦雨 1刘杰夫 2李丹丹 1郭雯雯 1周硕 1赵朝成 1赵东风1

作者信息

  • 1. 中国石油大学化学工程学院,山东青岛266580
  • 2. 中国石油大学机电工程学院,山东青岛266580
  • 折叠

摘要

关键词

煤直接液化装置/挥发性有机物/包袋采样法/相关方程/BP神经网络

分类

资源环境

引用本文复制引用

韩丰磊,李梦雨,刘杰夫,李丹丹,郭雯雯,周硕,赵朝成,赵东风..基于BP神经网络的煤直接液化装置VOCs包袋法检测与预测建模[J].化工进展,2020,39(10):3949-3955,7.

基金项目

国家自然科学基金(21505156) (21505156)

青岛市应用基础研究计划(17-1-1-21-jch) (17-1-1-21-jch)

中央高校基本科研业务费专项(19CX02039A). (19CX02039A)

化工进展

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6613

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