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基于极化分解和集成学习的PolSAR影像分类

肖艳 王斌 姜琦刚 闻雅

农业工程学报2020,Vol.36Issue(16):134-141,8.
农业工程学报2020,Vol.36Issue(16):134-141,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2020.16.017

基于极化分解和集成学习的PolSAR影像分类

PolSAR image classification based on polarimetric decomposition and ensemble learning

肖艳 1王斌 2姜琦刚 3闻雅3

作者信息

  • 1. 长春工程学院勘查与测绘工程学院,长春 130012
  • 2. 长春市测绘院,长春 130021
  • 3. 吉林大学地球探测科学与技术学院,长春 130012
  • 折叠

摘要

关键词

遥感/分类/集成学习/PolSAR/极化分解/面向对象方法/土地覆被分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

肖艳,王斌,姜琦刚,闻雅..基于极化分解和集成学习的PolSAR影像分类[J].农业工程学报,2020,36(16):134-141,8.

基金项目

吉林省教育厅项目(120190032) (120190032)

长春工程学院种子基金项目(320180023) (320180023)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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